# Giovane Saes Engenheiro de Produto e IA São Paulo, Brasil · Português e inglês https://giovanes.dev/pt-br/about Desenvolvo produtos full stack para B2B SaaS, IoT e inteligência artificial, com mais de 4 anos de experiência conectando decisões de engenharia às necessidades dos clientes. Gosto de construir software bem-feito: uma arquitetura confiável, preparada para crescer, e uma experiência boa de usar. Mas tenho um carinho especial por interfaces e frontend. Gosto de pegar uma ideia ainda no papel e dar forma a uma tela que seja bonita, clara e que responda bem a cada interação. É um trabalho em que gosto de caprichar: no layout, nos movimentos e nos pequenos detalhes que fazem diferença para quem usa. Como Founding Customer Success Engineer na Amber, ajudei a escalar os primeiros 20 clientes enquanto desenvolvia integrações, onboarding de dados com IA, extração de documentos e automação de navegador. Trabalho diretamente com os clientes e transformo problemas complexos de implantação em funcionalidades do produto. Antes, liderei migrações de infraestrutura e banco de dados na BWS IoT e introduzi fluxos de desenvolvimento com IA que reduziram em 55% o ciclo de entrega de uma equipe de cinco pessoas. Também criei e monetizei sozinho o Plim, um aplicativo de controle financeiro com assistente de IA para brasileiros. Comecei a programar automatizando planilhas de Excel, primeiro com fórmulas, depois com VBA. A formação em Engenharia Mecânica me ensinou a modelar sistemas e decompor problemas complexos. Hoje aplico esse raciocínio ao software e compartilho o que aprendo no meu blog técnico. Entre em contato: giovanes.dev@gmail.com GitHub: https://github.com/giovanedann LinkedIn: https://linkedin.com/in/giovanesaes [Baixar currículo (PDF em inglês)](https://giovanes.dev/resume/Giovane_Saes_EN.pdf) ## Experiência profissional ### Founding Customer Success Engineer — Amber Mai 2026 - Atual | Remoto Ajudei a escalar os primeiros 20 clientes da Amber, unindo sucesso do cliente e desenvolvimento de software em uma plataforma B2B de IA para marcas globais da cadeia de suprimentos. - **Integrações:** Construí um serviço de integrações com terceiros do zero até a produção, sincronizando registros de forma bidirecional e em tempo real com sistemas de ERP, logística e e-commerce. Projetei uma **arquitetura orientada a webhooks com ressincronizações idempotentes**. - **Onboarding com IA:** Entreguei um pipeline de LLM que mapeia os esquemas de ERP dos clientes para o modelo de dados da plataforma e um interpretador que transforma cláusulas contratuais em texto livre em cronogramas computáveis. **Reduzi dias de configuração por engenharia a uma etapa de revisão humana**. - **Extração de documentos:** Desenvolvi um pipeline de LLM que transforma PDFs digitalizados de documentos governamentais e financeiros em dados estruturados por item, **validando os valores extraídos contra os totais do documento** para substituir a digitação manual. - **Automação para clientes:** Construí uma funcionalidade de IA que aprende por demonstração para sistemas web sem API. O cliente grava uma tarefa no navegador uma vez; um agente de LLM a repete em horários programados, em ambientes descartáveis na nuvem. Implementei **etapas de aprovação e um registro de escrita em duas fases**, substituindo integrações específicas por sistema por **aproximadamente US$ 0,05 por execução, sem custo ocioso**. API Integrations, Webhooks, LLM Orchestration, Document Extraction, Browser Automation, GCP, Hono, TypeScript, React, Kubernetes, Docker, Claude Code, Cursor, Codex ### Engenheiro de Produto (recontratado para liderança técnica) — BWS IoT Out 2025 - Mai 2026 | Remoto - Estabilizei a **infraestrutura Kubernetes no EKS**, configurando ingress com Traefik, TLS automatizado (ACME) e **observabilidade com Prometheus/Grafana**, resolvendo problemas complexos de RBAC e agendamento de pods. - Diagnostiquei e corrigi uma falha crítica no gerenciamento de conexões gRPC que causava falhas intermitentes. Alcancei **99,9% de disponibilidade** e eliminei incidentes recorrentes de indisponibilidade nos picos de tráfego. - Liderei a adoção de **fluxos de desenvolvimento com agentes de IA** (Claude Code, Cursor) em uma equipe de cinco engenheiros, **reduzindo o ciclo de PRs em 55%**. Melhorei a taxa de aprovação na primeira revisão com **mentoria prática em engenharia de prompts e ferramentas de programação com agentes**. - Migrei uma **plataforma interna de 56 páginas** de um monólito Next.js para um monorepo desacoplado **(Vite + Fastify)**, reduzindo o tempo de build de **35 s para 4 s** e o bundle de produção de **105 MB para 562 KB (99,5% menor)**. - Projetei toda a infraestrutura AWS do zero com **Terraform**, em cinco módulos reutilizáveis para EKS, redes, IAM e CI/CD, viabilizando **deploys sem indisponibilidade com rollback automático**, sem regressões de funcionalidades durante a migração. - Liderei a migração do banco de dados de um ERP em produção **de MongoDB para PostgreSQL sem regressões**. Criei uma camada de abstração de repositórios para trocar 17 módulos de dados de NoSQL para SQL, **validada por cinco rodadas de testes E2E** com banco real, mantendo a aplicação operante durante a mudança de paradigma. - Arquitetei um **monorepo pnpm com quatro pacotes**, estabelecendo uma **fonte única de verdade** para entidades, validadores Zod e DTOs entre frontend e backend, eliminando divergências de tipos e compartilhando a lógica de validação. - Projetei pipelines de CI/CD no GitHub Actions com **VPN WireGuard, autenticação AWS por OIDC, cache de imagens no ECR e rollback automático**. Reduzi imagens Docker de **300 MB para menos de 100 MB** com builds em três etapas, configurei Kustomize para três ambientes e Pod Disruption Budgets e adicionei verificações com Lefthook, diminuindo tempo e custos de CI/CD. TypeScript, React, MongoDB, PostgreSQL, NextJS, TailwindCSS, ShadCN, NodeJS, AWS, Docker, Kubernetes (EKS), Terraform, Claude Code ### Engenheiro de Software — IntegrateIQ Dez 2024 - Out 2025 | Remoto - Desenvolvi **mais de 15 integrações complexas** com sistemas como HubSpot e Salesforce, automatizando a sincronização de **mais de 100 mil registros por dia** e eliminando erros de digitação manual para clientes corporativos. - Construí endpoints de middleware com autenticação e renovação de tokens robustas, **reduzindo em 40%** os chamados de suporte relacionados a integrações. - Liderei a **reestruturação da arquitetura** de uma aplicação legada com Vue e Node.js. Melhorei a pontuação de desempenho no Lighthouse em **65 pontos** e reduzi o carregamento inicial de **7,2 s para 1,8 s**. - Projetei e implantei um **sistema reutilizável de controle de acesso por papéis (RBAC)** com AWS Cognito e Serverless Framework, reduzindo em aproximadamente **85%** o esforço de configuração de segurança para novas aplicações. JavaScript, VueJS, NodeJS, AWS, Serverless, Python, C#, MySQL, MongoDB ### Engenheiro de Software — BWS IoT Ago 2022 - Dez 2024 | Remoto - Construí um **design system centralizado** e uma biblioteca Storybook usados em **mais de três produtos**, aumentando a velocidade de entrega em **cerca de 60%** com reutilização de componentes e padrões de interface. - Implementei uma **estratégia de testes ponta a ponta** com Cypress e Playwright, alcançando **85% de cobertura** nos fluxos críticos e **reduzindo em 48%** os bugs de produção identificados por release. - Desenvolvi um **módulo de estoque e entregas em tempo real** integrado ao ERP Omie. Introduzi um fluxo Kanban que aumentou a capacidade de processamento de pedidos em **2,4 vezes** e trouxe visibilidade entre áreas sobre os tempos de cada etapa. TypeScript, ReactJS, NextJS, TailwindCSS, ShadCN, Storybook, React Testing Library, Cypress, Playwright, React Query, Zod, NestJS, NodeJS, MySQL, MongoDB, Styled Components ## Projetos ### [Plim](https://plim.app.br) Aplicativo de controle financeiro para brasileiros - Criei sozinho um aplicativo para brasileiros que controlam gastos em planilhas e precisam de previsibilidade financeira. Modelei o produto para parcelamentos, múltiplos cartões e PIX, priorizando simplicidade. - Desenvolvi um assistente de IA para gerenciar finanças por texto, voz e fotos. O modelo seleciona e executa ferramentas para consultas SQL, criação de despesas e previsões de gastos. Um cache de embeddings com pgvector evita chamadas repetidas ao LLM, mantendo os custos de IA próximos de zero. - Integrei pagamentos pelo MercadoPago (PIX e assinaturas com cartão), com webhooks verificados por HMAC, para monetizar desde o primeiro dia. - Planejei a arquitetura para custo de infraestrutura de US$ 0 até aproximadamente mil usuários, combinando planos gratuitos de Cloudflare Workers, Supabase e MercadoPago para validar o produto antes de aumentar os gastos. - Implementei isolamento e proteção de dados no banco, com criptografia por coluna e segurança por linha (RLS), além da camada de autenticação. Frontend: React 19, TypeScript, TanStack Router/Query, Zustand, Tailwind Backend: TypeScript, Hono, Cloudflare Workers Banco de dados: Supabase PostgreSQL ## Tecnologias ### Linguagens de programação TypeScript, JavaScript, Python ### Engenharia de IA e ferramentas LLM Orchestration, RAG, Embeddings, Prompt Engineering, Claude Code, Cursor ### Frontend React, Next.js, Vue.js, Radix, shadcn/ui, Tailwind CSS, Zustand, TanStack Query ### Backend e bancos de dados Node.js, Fastify, Hono, PostgreSQL, MongoDB, MySQL, DynamoDB, Redis, Elasticsearch ### Nuvem e infraestrutura AWS, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, Serverless Framework, Cloudflare Workers, Supabase, GitHub Actions ### Idiomas Inglês (fluente), Português (nativo) ## Formação Bacharelado em Engenharia Mecânica Universidade Paulista (UNIP) São Paulo, Brasil Jan 2016 – Dez 2021 [English](https://giovanes.dev/about) | [Português (Brasil)](https://giovanes.dev/pt-br/about)